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Extração de Relações — Relações Semânticas Entre Entidades

Extração de relações é uma tarefa de processamento de linguagem natural que detecta e classifica as relações semânticas que existem entre entidades mencionadas em texto. Baseando-se em métodos iniciais baseados em kernel (Zelenko e colegas, 2003) e abordagens posteriores de correspondência neural (Baldini Soares e colegas, 2019), ela transforma texto livre em fatos estruturados do tipo entidade–relação–entidade.

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Fontes

  1. Zelenko, D., Aone, C. & Richardella, A. (2003). Kernel Methods for Relation Extraction. Journal of Machine Learning Research, 3, 1083-1106. link
  2. Soares, L. B., FitzGerald, N., Ling, J. & Kwiatkowski, T. (2019). Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning. Proceedings of ACL 2019. DOI: 10.18653/v1/P19-1279

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Relation Extraction (Semantic Relation Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/relation-extraction

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Referenciado por

ScholarGateRelation Extraction (Relation Extraction (Semantic Relation Extraction)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/relation-extraction · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026