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Rastreamento de Entidades entre Documentos — Resolução de Correferência entre Documentos

O rastreamento de entidades entre documentos, formalmente conhecido como resolução de correferência entre documentos, identifica e agrupa todas as referências à mesma entidade do mundo real dispersas em uma coleção de documentos. Fundamentado na estrutura de avaliação B3 introduzida por Bagga e Baldwin (1998) e substancialmente avançado pelo modelo neural conjunto de Barhom et al. (2019), o método constrói aglomerados de entidades que abrangem limites de documentos — permitindo a compreensão multidocumento, a população de bases de conhecimento e a análise de entidades em todo o corpus.

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Fontes

  1. Bagga, A. & Baldwin, B. (1998). Algorithms for Scoring Coreference Chains. In Proceedings of the LREC 1998 Linguistic Coreference Workshop, pp. 563–566. link
  2. Barhom, S., Shwartz, V., Eirew, A., Bugert, M., Reimers, N. & Dagan, I. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 4179–4189. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/cross-document-entity-tracking

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ScholarGateCross-Document Entity Tracking (Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/cross-document-entity-tracking · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026