Mineração de Texto Científico — Processamento de Linguagem Natural Acadêmico

Mineração de texto científico é um pipeline de processamento de linguagem natural (PLN) aplicado à literatura acadêmica. Fundamentada em modelos pré-treinados específicos de domínio, como SciBERT (Beltagy et al., 2019) e SPECTER (Cohan et al., 2020), ela extrai automaticamente hipóteses, metodologias, descobertas e contribuições acadêmicas de artigos completos ou resumos, permitindo a automação de revisões sistemáticas, análise de tendências de pesquisa e mapeamento científico em escala.