Expansão de Abreviações — Resolução de Acrônimos e Formas Curtas
A resolução de abreviações e acrônimos é um pipeline de processamento de linguagem natural que mapeia cada forma curta em um texto à sua definição completa usando pistas contextuais do texto circundante. É especialmente importante em documentos médicos, legais e técnicos, onde o mesmo acrônimo pode ter significados totalmente diferentes entre domínios. O algoritmo fundamental da área foi publicado por Schwartz e Hearst (2003) para literatura biomédica e, desde então, foi estendido por abordagens neurais e baseadas em transformadores.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extração de InformaçãoMineração de texto↔ compare
- Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)Mineração de texto↔ compare
- Normalização de TextoMineração de texto↔ compare
- Desambiguação de Sentido de Palavra (WSD)Mineração de texto↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →