Detecção de Negação — Identificando o que um Texto Afirma que Não Aconteceu
A detecção de negação é uma tarefa de processamento de linguagem natural que localiza pistas de negação em textos — palavras ou frases como 'não', 'sem', 'nega' — e determina o trecho de texto (o escopo) cujo significado essas pistas invertem. Formalizado para texto clínico por Chapman et al. (2001) com o algoritmo NegEx e estendido para aprendizado de escopo na literatura biomédica por Morante e Daelemans (2009), o método é essencial sempre que a diferença entre a presença de um achado e seu descarte explícito acarreta consequências reais.
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Fontes
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/negation-detection
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