ScholarGate
Assistente
Process / pipeline

Detecção de Negação — Identificando o que um Texto Afirma que Não Aconteceu

A detecção de negação é uma tarefa de processamento de linguagem natural que localiza pistas de negação em textos — palavras ou frases como 'não', 'sem', 'nega' — e determina o trecho de texto (o escopo) cujo significado essas pistas invertem. Formalizado para texto clínico por Chapman et al. (2001) com o algoritmo NegEx e estendido para aprendizado de escopo na literatura biomédica por Morante e Daelemans (2009), o método é essencial sempre que a diferença entre a presença de um achado e seu descarte explícito acarreta consequências reais.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/negation-detection · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026