Análise de Sentimento Baseada em Aspectos (ABSA)
A análise de sentimento baseada em aspectos (ABSA) é uma tarefa de processamento de linguagem natural de granularidade fina que detecta o sentimento separadamente para cada aspecto ou característica mencionada em um texto — como a qualidade, o preço ou o serviço de um produto — em vez de pontuar o documento como um todo. Foi consolidada como uma tarefa compartilhada por Pontiki et al. na SemEval-2014 Task 4.
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Fontes
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/aspect-based-sentiment
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- Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)Mineração de texto↔ compare
- Análise de SentimentoMineração de texto↔ compare
- Classificação de TextoMineração de texto↔ compare
- Modelagem de TópicosAprendizado profundo↔ compare
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