Viés de Publicação
O viés de publicação ocorre quando os resultados de um estudo influenciam se o estudo é publicado. Tipicamente, estudos com resultados estatisticamente significativos ou positivos são mais propensos a serem publicados do que estudos com resultados não significativos ou negativos, mesmo que ambos sejam cientificamente válidos. Este viés distorce a literatura publicada, fazendo com que os tratamentos pareçam mais eficazes do que realmente são. Rosenthal (1979) denominou isso de 'problema da gaveta de arquivo': pesquisas com resultados nulos ficam em gavetas de arquivo, não publicadas, criando uma amostra enviesada de evidências publicadas. Gráficos de funil e testes estatísticos (por exemplo, teste de Egger) podem detectar assimetria sugerindo viés de publicação; meta-análises devem levar em conta esse viés.
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Fontes
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–641. DOI: 10.1037/0033-2909.86.3.638 ↗
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634. DOI: 10.1136/bmj.315.7109.629 ↗
- Chan, A. W., Hrobjartsson, A., Haahr, M. T., Gøtzsche, P. C., & Altman, D. G. (2004). Empirical evidence for selective reporting of outcomes in randomized trials: comparison of protocols to published articles. JAMA, 291(20), 2457–2465. DOI: 10.1001/jama.291.20.2457 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Publication Bias and Selective Outcome Reporting in Research Literature. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/publication-bias
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- Tamanho do EfeitoEstatística para pesquisa↔ comparar
- Problema das Comparações MúltiplasEstatística para pesquisa↔ comparar
- Teste de Hipótese NulaEstatística para pesquisa↔ comparar
- Valor-p e Significância EstatísticaEstatística para pesquisa↔ comparar
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