Problema das Comparações Múltiplas

Ao realizar múltiplos testes estatísticos, a probabilidade de obter pelo menos um falso positivo por acaso aumenta com o número de testes. O problema das comparações múltiplas (também chamado de problema de multiplicidade) ocorre porque, se você realizar 100 testes de hipóteses com α = 0,05, espera-se ~5 falsos positivos por acaso, mesmo que todas as hipóteses nulas sejam verdadeiras. Métodos de correção — Bonferroni, taxa de descoberta falsa (FDR) de Benjamini-Hochberg e outros — ajustam o limiar de significância ou os valores p para controlar as taxas de erro. Este conceito é crítico para a integridade da pesquisa e tem implicações profundas para a ciência exploratória.