Viés de Publicação

O viés de publicação é a tendência de estudos com resultados estatisticamente significativos ou positivos serem publicados, e de forma mais proeminente e rápida, do que estudos com achados nulos ou negativos. Como as revisões sistemáticas e meta-análises dependem do registro publicado, essa disponibilidade seletiva pode distorcer a estimativa sintetizada para um efeito mais forte do que a verdade.

Definition

O viés de publicação é a diferença sistemática entre os resultados de estudos que são publicados e acessíveis e os resultados de todos os estudos que foram conduzidos, surgindo porque a probabilidade e a proeminência da publicação dependem da natureza e direção dos achados de um estudo.

Scope

Esta entrada aborda o viés de publicação e a família mais ampla de vieses de relato que afetam a síntese de evidências: suas causas, seu efeito nas estimativas agrupadas e os métodos gráficos e estatísticos usados para detectá-los e investigá-los, incluindo o gráfico de funil (funnel plot), o teste de regressão de Egger, o teste de correlação de postos de Begg e o ajuste "trim-and-fill". Trata-os como tópicos metodológicos, não como orientação clínica.

Core questions

• Os estudos disponíveis para síntese são uma amostra enviesada de todos os estudos conduzidos?
• Como a presença de tal viés pode ser detectada a partir dos estudos reunidos?
• O quanto resultados não publicados ou seletivamente relatados podem mudar a conclusão?

Key concepts

• Viés de relato e disseminação
• Problema da gaveta de arquivos
• Efeitos de pequenos estudos
• Gráfico de funil e sua assimetria
• Teste de regressão de Egger
• Teste de correlação de postos de Begg
• Ajuste "trim-and-fill"
• Registro de estudos e protocolos

Mechanisms

Estudos que encontram resultados significativos ou favoráveis são mais propensos a serem submetidos, aceitos e citados do que aqueles que não o fazem, de modo que a literatura acessível super-representa achados positivos. Vieses de relato relacionados (relato seletivo de desfechos, viés de atraso temporal e de idioma) atuam na mesma direção. Como uma meta-análise agrupa tudo o que pode ser recuperado, essa seleção pode inflacionar o efeito sumário. O gráfico de funil exibe o efeito de cada estudo em relação à sua precisão; na ausência de viés, os pontos se dispersam simetricamente, enquanto uma lacuna entre estudos pequenos e menos precisos sugere a falta de resultados negativos, um padrão frequentemente chamado de efeitos de pequenos estudos (small-study effects). O teste de regressão de Egger e o teste de correlação de postos de Begg quantificam a assimetria do gráfico de funil, e o método "trim-and-fill" imputa os estudos que a assimetria implica estarem faltando e recalcula uma estimativa ajustada. Nenhuma dessas ferramentas pode distinguir o viés de publicação da heterogeneidade genuína com certeza, portanto, o registro prospectivo de estudos e protocolos é a salvaguarda mais fundamental.

Clinical relevance

O viés de publicação pode fazer com que uma intervenção pareça mais eficaz ou segura do que a evidência completa mostraria, o que é relevante quando as revisões informam diretrizes e políticas. Avaliar se uma meta-análise examinou esse risco faz parte do julgamento de sua confiabilidade. Esta entrada explica como o viés surge e é investigado; é material de referência para avaliação de evidências, não um conselho para um paciente individual.

Epidemiology

Estudos empíricos que acompanham coortes de ensaios registrados e estudos financiados por bolsas têm mostrado repetidamente que resultados estatisticamente significativos são publicados com mais frequência e mais cedo. O exame do gráfico de funil e os testes de assimetria são rotineiramente relatados em meta-análises, e o registro de ensaios (por exemplo, por meio de registros prospectivos e políticas de registro de periódicos) foi adotado em parte para combater o problema.

Evidence & guidelines

Recomendações para examinar e interpretar a assimetria do gráfico de funil em meta-análises de ensaios randomizados foram estabelecidas por Sterne et al. (2011) e são amplamente seguidas; padrões de relato como o PRISMA solicitam aos revisores que avaliem o risco de viés devido a resultados ausentes. Estas são recomendações metodológicas, não orientações de tratamento.

History

A subpublicação de resultados negativos foi descrita nas décadas de 1950 e 1960 e cristalizou-se como o problema da gaveta de arquivos (file-drawer problem) no final da década de 1970. Os métodos para detectá-lo amadureceram na década de 1990: Begg e Mazumdar (1994) propuseram um teste de correlação de postos para a assimetria do gráfico de funil, e Egger e colegas (1997) introduziram um teste de regressão simples que se tornou amplamente utilizado. Duval e Tweedie (2000) adicionaram o ajuste "trim-and-fill", e Sterne et al. (2011) posteriormente consolidaram a orientação sobre a interpretação dos gráficos de funil. O registro de ensaios surgiu em paralelo como um remédio estrutural.

Debates

O que a assimetria do gráfico de funil realmente indica?

A assimetria pode refletir viés de publicação, mas também heterogeneidade genuína, diferenças na qualidade do estudo ou acaso, de modo que os testes de assimetria são sensíveis a causas além da publicação seletiva e podem enganar quando os estudos são poucos.

O quanto o ajuste "trim-and-fill" deve ser confiável?

O "trim-and-fill" imputa estudos hipoteticamente ausentes e recalcula a estimativa, mas baseia-se em fortes suposições sobre a forma do funil e pode super ou subcorrigir, de modo que geralmente é tratado como uma análise de sensibilidade em vez de um ajuste definitivo.

Key figures

• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Colin Begg
• Sue Duval
• Richard Tweedie
• Jonathan Sterne

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• begg-mazumdar-1994
• sterne-2011-funnel

Frequently asked questions

O que é um gráfico de funil e como ele se relaciona com o viés de publicação?

Um gráfico de funil plota a estimativa de efeito de cada estudo em relação à sua precisão. Quando não há viés, os estudos se dispersam simetricamente em torno do efeito agrupado; uma lacuna entre os estudos menores e menos precisos, especialmente no lado dos resultados desfavoráveis, sugere que alguns estudos negativos podem estar ausentes do registro publicado.

Testes estatísticos podem provar que o viés de publicação está presente?

Não. Testes como os de Egger e Begg detectam a assimetria do gráfico de funil, que pode surgir de viés de publicação, mas também de heterogeneidade verdadeira, qualidade do estudo ou acaso. Eles aumentam ou diminuem a suspeita em vez de provar a causa, e o registro prospectivo de estudos é uma salvaguarda mais forte do que qualquer teste a posteriori.