Valor-p e Significância Estatística
O valor-p é a probabilidade de observar dados tão extremos ou mais extremos do que os observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Introduzido por Ronald Fisher em 1925, é a base do teste de hipóteses frequentista. A significância estatística é declarada quando o valor-p cai abaixo de um limiar pré-especificado (nível alfa, tipicamente 0,05).
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Fontes
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/p-value-significance
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