Teste de Hipótese Nula
O Teste de Significância da Hipótese Nula (NHST) é o quadro estatístico dominante na pesquisa empírica. A hipótese nula (H₀) representa a suposição padrão — tipicamente 'nenhum efeito' ou 'nenhuma diferença' — enquanto a hipótese alternativa (H₁) representa a afirmação que está sendo testada. O teste calcula a probabilidade de observar os dados dada a H₀ como verdadeira (valor-p); se p for muito pequeno, H₀ é rejeitada em favor de H₁. Formulada por Ronald Fisher e estendida por Neyman e Pearson no início do século XX, a NHST é fundamental para a pesquisa confirmatória, mas tem sido amplamente criticada por uso indevido e má interpretação.
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Fontes
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/null-hypothesis
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