Viés de Publicação

O viés de publicação é a distorção que surge quando a decisão de publicar um estudo e a forma como ele é publicado dependem de seus resultados — tipicamente porque achados estatisticamente significativos ou positivos são mais propensos a aparecer na literatura do que resultados nulos ou negativos. Como a síntese de evidências só pode combinar os estudos que consegue encontrar, o viés de publicação pode inflacionar as estimativas agrupadas e é uma das principais ameaças à validade de uma revisão sistemática ou meta-análise.

Definition

O viés de publicação é a diferença sistemática entre os resultados de estudos publicados e os resultados de todos os estudos conduzidos, ocorrendo quando a probabilidade de publicação depende da direção ou significância dos achados de um estudo.

Scope

Este tópico aborda o que é o viés de publicação, como ele surge, como é detectado (gráficos de funil e testes de assimetria) e ajustado (como o trim-and-fill), e como ele se reflete nas classificações de certeza. Também são observados vieses de relato relacionados. É uma referência metodológica, não uma orientação clínica.

Core questions

• Por que resultados positivos ou significativos são mais propensos a serem publicados?
• Como estudos ausentes podem ser detectados a partir dos estudos disponíveis?
• Quando a assimetria do gráfico de funil indica viés de publicação versus outras causas?
• Como a suspeita de viés de publicação deve afetar a confiança em uma síntese?

Key concepts

• Publicação dependente do resultado
• Efeitos de pequenos estudos
• Gráfico de funil e assimetria do gráfico de funil
• Teste de regressão de Egger
• Ajuste trim-and-fill
• Problema da gaveta de arquivos
• Relato seletivo de desfechos
• Registro de ensaios como prevenção

Mechanisms

O viés de publicação surge quando estudos com resultados estatisticamente significativos ou favoráveis são submetidos, aceitos e publicados mais prontamente e rapidamente do que aqueles com resultados nulos, de modo que o registro publicado super-representa achados positivos. Em uma meta-análise, isso frequentemente aparece como efeitos de pequenos estudos: estudos menores e menos precisos mostram efeitos sistematicamente maiores do que os maiores. Um gráfico de funil exibe as estimativas de efeito em relação à sua precisão; espera-se uma dispersão simétrica na ausência de viés, enquanto a assimetria pode sinalizar a falta de pequenos estudos negativos, formalizada por testes como a regressão de Egger. Métodos de ajuste, como o trim-and-fill, estimam e imputam os estudos que podem estar faltando. A assimetria tem outras causas além do viés de publicação, portanto, a detecção requer interpretação cuidadosa, e o registro prospectivo de ensaios é a principal medida preventiva (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; dickersin-1990).

Clinical relevance

Como as diretrizes e as avaliações de tecnologias em saúde se baseiam em evidências sintetizadas, o viés de publicação pode propagar-se nas recomendações, superestimando o benefício ou subestimando o dano; avaliar se uma síntese o abordou faz parte da avaliação da evidência. O conceito descreve uma ameaça à base de evidências e informa como a certeza é classificada; não é, em si, um conselho clínico.

Evidence & guidelines

Os métodos e recomendações estão bem estabelecidos: o teste de Egger para assimetria do gráfico de funil, o ajuste trim-and-fill e as recomendações de consenso sobre o exame e a interpretação dos gráficos de funil; o viés de publicação também é um domínio que diminui a certeza no framework GRADE (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; guyatt-2008-grade).

History

A preocupação de que a literatura super-representa achados positivos foi articulada como o problema da gaveta de arquivos em 1979 e documentada empiricamente para a pesquisa médica por Dickersin em 1990. Métodos de detecção se seguiram: o gráfico de funil e o teste de regressão de Egger em 1997 e o ajuste trim-and-fill em 2000, com recomendações de consenso sobre a interpretação da assimetria do gráfico de funil publicadas em 2011. O registro de ensaios surgiu como o principal remédio estrutural (dickersin-1990; egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011).

Debates

A assimetria do gráfico de funil realmente indica viés de publicação?

A assimetria também pode resultar de verdadeira heterogeneidade, qualidade do estudo ou acaso, então os testes de assimetria podem enganar, especialmente com poucos estudos; as recomendações enfatizam a interpretação cautelosa em vez do ajuste mecânico.

Key figures

• Kay Dickersin
• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Jonathan Sterne
• Sue Duval

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• dickersin-1990

Frequently asked questions

Como o viés de publicação é detectado em uma meta-análise?

Comumente através de um gráfico de funil, que plota o efeito do estudo em relação à precisão; a assimetria, testada formalmente com métodos como a regressão de Egger, pode sugerir que pequenos estudos negativos estão faltando — embora a assimetria tenha outras causas possíveis.

Como o viés de publicação pode ser prevenido?

O principal remédio estrutural é o registro prospectivo de estudos e a pré-especificação de desfechos, para que a existência e as análises planejadas de um estudo sejam registradas independentemente de seus resultados serem publicados posteriormente.