Epistemologia Bayesiana

A epistemologia bayesiana modela a crença como uma questão de grau: as confianças de um agente racional devem obedecer às leis da probabilidade e devem ser revisadas, ao receber evidências, por condicionalização — uma estrutura com argumentos surpreendentemente poderosos a seu favor.

Definition

A epistemologia bayesiana é a teoria de que a crença racional consiste em graus de confiança (credenciais) que estão em conformidade com os axiomas da probabilidade e são atualizados por condicionalização com base em novas evidências, com a racionalidade avaliada pela coerência e precisão.

Scope

Este tópico abrange os compromissos centrais do bayesianismo: o probabilismo, a tese de que as credenciais racionais obedecem aos axiomas da probabilidade; a condicionalização como a regra para atualização com base em evidências; e os principais argumentos para essas normas, incluindo os argumentos de Dutch-book e de dominância de precisão. Também aborda problemas persistentes, como a escolha de priors (probabilidades a priori), o problema da evidência antiga e a omnisciência lógica. Confirmação e indução são tratadas em um tópico complementar.

Core questions

• Por que os graus de crença racionais devem satisfazer os axiomas da probabilidade?
• A condicionalização é a regra correta para atualizar as credenciais?
• De onde vêm as probabilidades a priori e alguma pode ser irracional?
• Como os agentes bayesianos idealizados devem se relacionar com os crentes humanos limitados?

Key theories

Probabilidade subjetiva e o argumento de Dutch-book

Ramsey e de Finetti identificam graus de crença com disposições de aposta e mostram que um agente cujas credenciais violam os axiomas da probabilidade é vulnerável a um Dutch-book — um conjunto de apostas que garante uma perda — fornecendo um argumento pragmático para o probabilismo.

Argumento de dominância de precisão para o probabilismo

Joyce oferece uma justificação não pragmática: considerando a precisão como a proximidade das credenciais à verdade, ele mostra que qualquer função de credenciais não probabilística é dominada em precisão por uma probabilística, de modo que o probabilismo decorre apenas da preocupação com a precisão.

History

A epistemologia bayesiana surge da interpretação subjetiva da probabilidade avançada independentemente por Ramsey em 1926 e de Finetti na década de 1930, que fundamentaram a credibilidade em apostas coerentes e provaram os teoremas de Dutch-book e de representação. No final do século XX, o programa 'accuracy-first' (precisão em primeiro lugar), exemplificado pelo argumento de Joyce de 1998, procurou justificar as mesmas normas sem apelo a apostas, ampliando o caso para o probabilismo.

Debates

O problema dos priors (probabilidades a priori)

Bayesianos subjetivos permitem quaisquer credenciais a priori coerentes, o que os críticos dizem tornar a racionalidade muito permissiva, enquanto bayesianos objetivos buscam princípios como indiferença ou entropia máxima para restringir os priors, enfrentando suas próprias dificuldades; até que ponto a racionalidade fixa os priors permanece incerto.

Key figures

• Frank Ramsey
• Bruno de Finetti
• James Joyce

Seminal works

• ramsey1926
• joyce1998

Frequently asked questions

O que é condicionalização?

A condicionalização é a regra bayesiana para atualizar a crença: ao aprender uma evidência, a nova credencial de um agente em qualquer proposição deve ser igual à sua antiga credencial nessa proposição condicionada à evidência. É a explicação padrão de como a confiança racional muda à medida que se aprende.

O que é um Dutch-book?

Um Dutch-book é uma combinação de apostas, cada uma das quais um agente considera justa dadas as suas credenciais, que juntas garantem ao agente uma perda líquida. O argumento de Dutch-book mostra que apenas agentes cujas credenciais obedecem aos axiomas da probabilidade são imunes a tal aposta com perda garantida, apoiando o probabilismo.