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Pesquisa Confirmatória Bayesiana — Teste de Hipóteses Bayesiano

A pesquisa confirmatória bayesiana é um arcabouço quantitativo que testa hipóteses pré-especificadas computando o fator de Bayes — uma razão que expressa quão mais prováveis são os dados observados sob uma hipótese do que sob outra. Diferentemente do teste de significância de hipótese nula clássico (NHST), ela fornece evidência direta tanto para a hipótese alternativa quanto para a hipótese nula, suporta regras de parada opcionais sob certas condições e atualiza crenças prévias com dados observados através do teorema de Bayes.

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Fontes

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/bayesian-confirmatory-research

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Referenciado por

ScholarGateBayesian Confirmatory Research (Bayesian Confirmatory Research Design). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-design/bayesian-confirmatory-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026