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Bayesian methods

Inferência Bayesiana

A inferência bayesiana é um paradigma estatístico no qual a probabilidade representa graus de crença em vez de frequências de longo prazo. Ela codifica o conhecimento prévio sobre parâmetros em uma distribuição a priori, combina essa a priori com a verossimilhança dos dados observados por meio do teorema de Bayes e produz uma distribuição a posteriori que quantifica a incerteza atualizada. O teorema fundamental foi publicado postumamente por Thomas Bayes em 1763 e subsequentemente sistematizado por Pierre-Simon Laplace em sua obra de 1812, Théorie analytique des probabilités.

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Fontes

  1. Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link
  2. Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link
  3. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-inference

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Referenciado por

ScholarGateBayesian Inference (Bayesian Statistical Inference). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-inference · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026