Teste de Aderência
Testes de Aderência (GOF, do inglês Goodness-of-Fit) formam um arcabouço para avaliar se dados observados são consistentes com uma distribuição de probabilidade ou modelo hipotetizado. Originados do teste qui-quadrado de Karl Pearson (1900), os testes GOF quantificam a discrepância entre dados e previsões do modelo, gerando valores-p para julgar se desvios observados são estatisticamente significativos ou devidos ao acaso.
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Fontes
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/goodness-of-fit
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- Critério de Informação de Akaike (AIC)Avaliação de modelos↔ comparar
- Critério de Informação Bayesiano (BIC)Avaliação de modelos↔ comparar
- Erro Quadrático Médio (EQM)Avaliação de modelos↔ comparar
- R-quadrado (R²)Avaliação de modelos↔ comparar
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