Hypothesis test
Teste Qui-Quadrado de Independência
O teste qui-quadrado de independência é um teste de hipóteses não paramétrico que examina se duas variáveis categóricas estão associadas, comparando frequências observadas e esperadas em uma tabulação cruzada. Ele se baseia no critério qui-quadrado introduzido por Karl Pearson em 1900.
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Fontes
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/chi-square-test
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- V de CramerEstatística↔ compare
- Teste de McNemarEstatística↔ compare
Referenciado por
Teste A/B (Experimento Controlado Online)Teste Qui-Quadrado BayesianoAnálise Bayesiana de Tabelas de ContingênciaTeste Exato Bayesiano de FisherTeste Q de CochranCoeficiente Kappa de CohenV de CramerAnálise de Tabelas CruzadasTeste de McNemarAnálise de PotênciaAnálise de Potência para Testes de ProporçãoTeste z para Duas ProporçõesTeste Qui-Quadrado RobustoTeste exato robusto de Fisher
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