Avaliação de modelos

41 métodos.

Classification Metric 13

Acurácia Acurácia Balanceada Escore F-beta F1-Score F1-score com média macro Coeficiente de Correlação de Matthews F1-score micro-médio Precisão AUC de Precisão-Revocação Sensibilidade Especificidade F1 Ponderado Estatística J de Youden

External Clustering Validation 4

Índice Rand Ajustado Índice de Fowlkes-Mallows Informação Mútua Normalizada V-measure

Clustering Validation 4

Índice Calinski-Harabasz Índice de Davies-Bouldin Índice de Dunn Coeficiente de Silhueta

Error metric 3

Erro Médio Absoluto (MAE)Erro Quadrático Médio (EQM)Erro Quadrático Médio da Raiz (RMSE)

Regression evaluation 2

R-quadrado ajustado (R²_adj)R-quadrado (R²)

Information-theoretic criterion 2

Critério de Informação de Akaike (AIC)Critério de Informação Bayesiano (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Score de Brier Perda Logarítmica (Entropia Cruzada)

Cluster Number Selection 2

Método do Cotovelo Estatística Gap

Multi-label Metric 2

Perda de Hamming Índice de Jaccard

Relative error metric 2

Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE)MAPE Simétrico (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matriz de Confusão

Statistical testing 1

Teste de Aderência

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Gráfico de Lift e Gain

Scaled error metric 1

Erro Absoluto Médio Escalado (MASE)