Erro Quadrático Médio (EQM)
O Erro Quadrático Médio é a função de perda fundamental para modelos de regressão, medindo o desvio quadrático médio entre previsões e observações. Originado do método dos mínimos quadrados de Gauss e Legendre (1805-1809), o EQM é a base para a regressão por mínimos quadrados ordinários e permanece central na otimização da aprendizagem de máquina moderna.
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Fontes
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/model-evaluation/mean-squared-error
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