Floresta Aleatória para Sobrevivência
A Floresta Aleatória para Sobrevivência (RSF), introduzida por Ishwaran, Kogalur, Blackstone e Lauer em 2008, é um método de aprendizado de máquina de conjunto que adapta o algoritmo Floresta Aleatória para dados de tempo até o evento (sobrevivência). As árvores são construídas usando divisão log-rank para lidar naturalmente com observações censuradas, e o conjunto agrega funções de perigo cumulativas em centenas de árvores para produzir previsões e classificações de importância de variáveis.
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Fontes
- Ishwaran, H., Kogalur, U.B., Blackstone, E.H. & Lauer, M.S. (2008). Random Survival Forests. Annals of Applied Statistics, 2(3), 841–860. DOI: 10.1214/08-AOAS169 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Random Survival Forest. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survival/random-survival-forest
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- Estimador de Sobrevivência de Kaplan-MeierAnálise de sobrevivência↔ comparar
- Estimador de Risco Cumulativo de Nelson-AalenAnálise de sobrevivência↔ comparar
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