Regressão Bayesiana Binomial Negativa

Modelos de Regressão Bayesiana Binomial Negativa para desfechos de contagem de inteiros não negativos que exibem sobredispersão — onde a variância excede a média — através da colocação de uma verossimilhança binomial negativa nos dados e da especificação de distribuições a priori sobre os coeficientes de regressão e o parâmetro de dispersão. A inferência a posteriori é tipicamente realizada via Cadeias de Markov Monte Carlo (MCMC) ou métodos variacionais, resultando em distribuições a posteriori completas em vez de estimativas pontuais.