Modelagem de Regressão de Poisson Bayesiana

Modelos de regressão de Poisson bayesiana modelam resultados de contagem de inteiros não negativos usando uma verossimilhança de Poisson com um link log, colocando distribuições a priori nos coeficientes de regressão. A inferência posterior — combinando crenças a priori com a verossimilhança dos dados — produz distribuições de probabilidade completas sobre os coeficientes em vez de estimativas de ponto único, permitindo quantificação coerente da incerteza e incorporação de conhecimento de domínio.