Modelo Bayesiano com Inflação de Zeros
O modelo bayesiano com inflação de zeros (Bayesian zero-inflated model) lida com dados de contagem com excesso de zeros combinando um componente binário — que identifica zeros estruturais — com um componente de contagem (Poisson ou binomial negativa) para as contagens restantes. A inferência bayesiana via MCMC fornece distribuições posteriores completas para todos os parâmetros, permitindo quantificação de incerteza baseada em princípios e regularização através de priors.
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Fontes
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008 ↗
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-zero-inflated-model
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- Regressão Bayesiana Binomial NegativaEstatística↔ compare
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- Modelo com Inflação de ZerosEstatística↔ compare
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