ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Matching Exato Coarsened em Pesquisa Educacional

O Matching Exato Coarsened (CEM) é uma estratégia de correspondência de pré-processamento que reduz o desequilíbrio entre grupos tratados e de comparação antes da análise de resultados. Em pesquisa educacional, é usado para criar grupos de comparação equilibrados a partir de registros administrativos, dados de pesquisa ou desenhos de estudo quasi-experimentais — por exemplo, comparando alunos que receberam uma intervenção com alunos comparáveis que não a receberam, sem depender de randomização.

Abrir no MethodMindEm breveApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixar slides
Learn & explore
VídeoEm breve

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Recuperado em 2026-06-19 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026