Pareamento Exato Grosseiro para Dados em Painel
O Pareamento Exato Grosseiro para Dados em Painel aplica o algoritmo de Pareamento Exato Grosseiro (CEM) a dados em painel de medidas repetidas, pareando unidades tratadas e de controle dentro dos mesmos estratos de covariáveis grosseiras em múltiplos períodos de tempo. Ele equilibra as características pré-tratamento antes de estimar um efeito causal do tratamento, combinando a transparência do pareamento exato com a identificação mais rica disponível em conjuntos de dados longitudinais.
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Fontes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Pareamento por Escore de Propensão com Dados em PainelInferência causal↔ comparar
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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