Coarsened Exact Matching Bayesiano
O Coarsened Exact Matching Bayesiano (CEM Bayesiano) combina a estrutura de 'coarsening' (agrupamento) e 'exact matching' (correspondência exata) de Iacus, King e Porro com inferência posterior Bayesiana. As covariáveis são discretizadas em 'bins' (intervalos) mais grosseiros para que unidades tratadas e de controle possam ser correspondidas exatamente dentro desses 'bins', e prioris Bayesianas são então colocadas nos parâmetros do efeito do tratamento para produzir distribuições posteriores completas sobre o estimando causal, em vez de uma única estimativa pontual.
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Fontes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hill, J. L. (2011). Bayesian Nonparametric Modeling for Causal Inference. Journal of Computational and Graphical Statistics, 20(1), 217-240. DOI: 10.1198/jcgs.2010.08162 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-coarsened-exact-matching
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- Estimador Bayesiano de Pareamento (Bayesian Matching Estimator)Inferência causal↔ comparar
- Pareamento Bayesiano por Escore de PropensãoInferência causal↔ comparar
- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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