Coarsened Exact Matching (CEM) Aumentada por Aprendizado de Máquina (ML-CEM)
Coarsened Exact Matching (CEM) Aumentada por Aprendizado de Máquina estende o Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012) utilizando aprendizado de máquina supervisionado para automatizar e otimizar a etapa de enrobustecimento — a discretização de covariáveis contínuas em intervalos — em vez de depender de pontos de corte especificados pelo pesquisador. Isso reduz tanto a subjetividade ad hoc nas decisões de enrobustecimento quanto o desequilíbrio residual, ao mesmo tempo que preserva a lógica central do CEM de correspondência exata dentro de estratos enrobustecidos.
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Fontes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 243-263. DOI: 10.1111/rssb.12027 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/machine-learning-augmented-coarsened-exact-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ comparar
- Pareamento por Escore de Propensão Aumentado por Aprendizado de MáquinaInferência causal↔ comparar
- Estimador de PareamentoInferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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