Analiza mocy dla testu t
Analiza mocy dla testu t jest procedurą planowania wielkości próby, która określa, ilu uczestników jest potrzebnych do wykrycia różnicy średnich o danej wielkości z akceptowalnym prawdopodobieństwem. Sformalizowana przez Jacoba Cohena w jego wydaniach Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences z lat 1969 i 1988, wiąże ona cztery wielkości — wielkość efektu (d Cohena), poziom istotności (α), moc statystyczną (1 − β) i wielkość próby — tak, aby ustalenie trzech z nich pozwalało na obliczenie czwartej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-ttest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Test t dla prób zależnychStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla wariancjiStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla regresji wielokrotnejStatystyka↔ compare
- Test t Welcha (nierówne wariancje)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →