Bayesian t-Test for Two-Group Comparison

Wyobraźmy sobie dwa pudełka pomiarów. Częstościowy test t pyta: „Czy przypadek sam w sobie może wyjaśnić tę lukę?”. Test t Bayesa odpowiada na bogatsze pytanie: „O ile bardziej prawdopodobne jest istnienie rzeczywistej różnicy niż jej brak?”. Czynnik Bayesa jest tym stosunkiem — BF₁₀ równy 10 oznacza, że dane są dziesięciokrotnie bardziej prawdopodobne przy hipotezie o różnicy niż przy hipotezie o braku różnicy. Otrzymujemy również pełny rozkład prawdopodobieństwa wielkości tej różnicy, a nie tylko werdykt „tak” lub „nie”.