Test A/B (Eksperyment Kontrolowany Online)
Test A/B to randomizowane badanie kontrolowane, które jednocześnie udostępnia dwóm grupom użytkowników wariant kontrolny (A) i wariant eksperymentalny (B) w celu określenia, czy mierzony wynik istotnie się między nimi różni. Współczesne ramy eksperymentów kontrolowanych online zostały usystematyzowane przez Rona Kohaviego i współpracowników w firmie Microsoft na początku lat dwutysięcznych, opierając się na klasycznych zasadach randomizacji R. A. Fishera z 1935 roku. Jest to dominujące narzędzie wnioskowania przyczynowego w rozwoju produktów internetowych, marketingu cyfrowym i platformach eksperymentalnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/ab-testing
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Test niezależności chi-kwadratStatystyka↔ porównaj
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ porównaj
- Problem wielorękiego łobuza (UCB, Thompson Sampling)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
- Randomizowane badanie kontrolowane (RCT)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →