Ważenie przestrzenne z wykorzystaniem skłonności (Spatial Propensity Score Weighting)
Ważenie przestrzenne z wykorzystaniem skłonności rozszerza ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPTW) na sytuacje, w których jednostki są zlokalizowane geograficznie, a przypisanie leczenia może zależeć od czynników przestrzennych, takich jak lokalizacja, charakterystyka sąsiedztwa lub klasteryzacja przestrzenna. Poprzez włączenie kowariantów przestrzennych do modelu skłonności i dostosowanie błędów standardowych dla autokorelacji przestrzennej, metoda ta pozwala uzyskać bardziej wiarygodne oszacowania przyczynowe z obserwacyjnych danych geograficznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja geograficznie ważona (GWR)Analiza przestrzenna↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenne różnice w różnicachWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenne dopasowanie wyników skłonności (Spatial Propensity Score Matching)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenny projekt regresji z przerwą (Spatial RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →