ScholarGate
Asystent

Regresja liniowa i nieliniowa

21 — metody w tej rodzinie.

Wyróżnione

Regresja betaBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelTest post-hoc Games-HowellThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifUogólnione modele addytywne dla położenia, skali i kształtu (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Metoda najmniejszych kwadratów uogólnionych (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnostyka wpływu (Dystans Cooka, DFFITS, dźwignia)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegresja metodą najmniejszej mediany kwadratów (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Ścieżka lektury

Najczęściej przywoływane metody fundamentalne dla tego tematu, w kolejności ich powstawania — dobry punkt wyjścia, jeśli zaczynasz tu przygodę.

  1. Regresja liniowa prosta1805autorstwa Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Regresja liniowa wieloraka1886autorstwa Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Metoda najmniejszych kwadratów uogólnionych (GLS)1935autorstwa Alexander Craig Aitken
  4. Ważone Metody Najmniejszych Kwadratów (WLS)1935autorstwa Alexander Craig Aitken
  5. Wytrzymała (robustna) regresja liniowa wielorazowa1964–1980sautorstwa Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Bootstrap dziki (wild bootstrap) w wnioskowaniu regresyjnym1986autorstwa Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Analiza mocy dla regresji wielokrotnej1988autorstwa Jacob Cohen
  8. Regresja wielomianowa2012autorstwa Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
wszystkie metody na tej półce ↓

Wszystkie metody 21

Regresja betaTest post-hoc Games-HowellUogólnione modele addytywne dla położenia, skali i kształtu (GAMLSS)Metoda najmniejszych kwadratów uogólnionych (GLS)Diagnostyka wpływu (Dystans Cooka, DFFITS, dźwignia)Regresja metodą najmniejszej mediany kwadratów (LMS)MICERegresja liniowa wielorakaWielowymiarowa regresja liniowa z wieloma zmiennymiZwykła metoda najmniejszych kwadratów (OLS)Panelowa regresja liniowa prostaRegresja wielomianowaAnaliza mocy dla regresji wielokrotnejAnaliza moderacji odpornej (ang. robust moderation analysis)Wytrzymała (robustna) regresja liniowa wielorazowaOdporna regresja liniowa prostaRegresja liniowa prostaRegresja krokowaEstymator Tau (τ) regresjiWażone Metody Najmniejszych Kwadratów (WLS)Bootstrap dziki (wild bootstrap) w wnioskowaniu regresyjnym

Więcej w grupie Regresja i GLM

GLM i dane licznikowe 23Metody odporne i kwantylowe 18Regresja z regularyzacją 12