Regresja wielomianowa
Regresja wielomianowa jest metodą regresji modelującą nieliniowe zależności poprzez uwzględnienie kwadratowych i wyższych potęg zmiennej objaśniającej; stanowi ona kluczowe narzędzie analizy powierzchni odpowiedzi. Jak opisano w pracy Montgomery, Peck i Vining's Introduction to Linear Regression Analysis (2012), pozostaje ona liniowa względem swoich parametrów, mimo że dopasowana krzywa jest zakrzywiona.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Montgomery, D. C., Peck, E. A. & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470542811
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Polynomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/polynomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja LassoUczenie maszynowe↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Metodologia Powierzchni Odpowiedzi (RSM)Planowanie eksperymentów↔ compare
- Regularyzacja grzbietowa (Ridge Regression)Uczenie maszynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →