Diagnostyka wpływu (Dystans Cooka, DFFITS, dźwignia)
Diagnostyka wpływu to rodzina miar po dopasowaniu modelu, które kwantyfikują, w jakim stopniu każda pojedyncza obserwacja wpływa na dopasowaną regresję. Dystans Cooka został wprowadzony przez R. Dennisa Cooka w 1977 roku, a dźwignia i DFFITS zostały sformalizowane przez Belsley, Kuh i Welsch w 1980 roku, w celu oznaczania obserwacji, które najsilniej wpływają na oszacowane współczynniki.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estymacja odchylenia bezwzględnego od mediany (MAD)Statystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Regresja kwantylowaEkonometria↔ compare
- Regularyzacja grzbietowa (Ridge Regression)Uczenie maszynowe↔ compare
- Regresja odpornaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →