Regresja metodą najmniejszej mediany kwadratów (LMS)
Najmniejsza mediana kwadratów (Least Median of Squares, LMS) to odporna metoda regresji liniowej wprowadzona przez Petera J. Rousseeuwa w 1984 roku. Zamiast minimalizować sumę kwadratów reszt, jak metoda najmniejszych kwadratów (Ordinary Least Squares, OLS), minimalizuje medianę kwadratów reszt, co pozwala dopasowaniu oprzeć się zanieczyszczeniu przez około 50% wartości odstających.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja metodą najmniejszych przyciętych kwadratów (LTS)Statystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Regresja kwantylowaEkonometria↔ compare
- Regresja RANSACStatystyka↔ compare
- Estymator Theila-SenaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →