Analiza mocy dla regresji wielokrotnej
Analiza mocy dla regresji wielokrotnej to procedura poprzedzająca badanie, sformalizowana przez Jacoba Cohena (1988), która oblicza minimalną wielkość próby potrzebną do wykrycia efektu regresji o danej wielkości z odpowiednią mocą statystyczną. Wykorzystuje przewidywany R² (lub równoważną wielkość efektu f² Cohena) oraz liczbę predyktorów do określenia, ile obserwacji należy zebrać przed rozpoczęciem gromadzenia danych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza mocy statystycznej dla korelacji PearsonaStatystyka↔ compare
- Regresja liniowa wielorakaStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla wariancjiStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla testu tStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →