ScholarGate
Assistent

Lineær og ikke-lineær regresjon

21 metoder i denne familien.

Utvalgte

BetaregresjonBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelGames-Howell Post-Hoc TestThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifGeneraliserte additive modeller for lokasjon, skala og form (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Generell minste kvadraters metode (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Influensdiagnostikk (Cooks avstand, DFFITS, innflytelse)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookMinste Median av Kvadraters (LMS) RegresjonLeast Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Lesesti

Dette emnets mest refererte grunnleggende metoder, i den rekkefølgen de ble utviklet — et sted å begynne hvis du er ny her.

  1. Enkel lineær regresjon1805av Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Multippel lineær regresjon1886av Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Generell minste kvadraters metode (GLS)1935av Alexander Craig Aitken
  4. Vektet minste kvadraters metode (WLS)1935av Alexander Craig Aitken
  5. Robust multippel lineær regresjon1964–1980sav Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Wild Bootstrap for Regression Inference1986av Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Styrkeanalyse for multippel regresjon1988av Jacob Cohen
  8. Polynomregresjon2012av Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
alle metoder på denne hyllen ↓

Alle metoder 21

BetaregresjonGames-Howell Post-Hoc TestGeneraliserte additive modeller for lokasjon, skala og form (GAMLSS)Generell minste kvadraters metode (GLS)Influensdiagnostikk (Cooks avstand, DFFITS, innflytelse)Minste Median av Kvadraters (LMS) RegresjonMICEMultippel lineær regresjonMultivariat multippel regresjonMinste kvadraters metode (OLS)Enkel lineær regresjon for paneldataPolynomregresjonStyrkeanalyse for multippel regresjonRobust modereringsanalyseRobust multippel lineær regresjonRobust enkel lineær regresjonEnkel lineær regresjonStegvis regresjonTau (τ) Estimator for regresjonVektet minste kvadraters metode (WLS)Wild Bootstrap for Regression Inference

Mer i Regresjon og GLM

GLM og telledata 23Robuste og kvantilmetoder 18Regularisert regresjon 12