ScholarGate
Assistent

GLM og telledata

23 metoder i denne familien.

Utvalgte

Logistisk regresjon for aktiv læringActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aAnalyse av differensiell elementfunksjon (DIF)Differential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rEnsemble Logistic RegressionEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveGamma-regresjon (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagGeneralisert lineært modell (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionLogistisk regresjonLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Lesesti

Dette emnets mest refererte grunnleggende metoder, i den rekkefølgen de ble utviklet — et sted å begynne hvis du er ny her.

  1. Logistisk regresjon1958av David Roxbee Cox
  2. Logistisk regresjon (ML)1958av Cox, D. R.
  3. Online logistisk regresjon1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000sav Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Multinomisk logistisk regresjon1966–1974av Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Generalisert lineært modell (GLM)1972av John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Ordinal logistisk regresjon1980av Peter McCullagh
  7. Null-oppblåst modell1992av Diane Lambert
  8. Robust logistisk regresjon2001av Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
alle metoder på denne hyllen ↓

Alle metoder 23

Logistisk regresjon for aktiv læringAnalyse av differensiell elementfunksjon (DIF)Ensemble Logistic RegressionGamma-regresjon (GLM)Generalisert lineært modell (GLM)Logistisk regresjonLogistisk regresjon (ML)Multinomisk logistisk regresjonOnline logistisk regresjonOrdinal logistisk regresjonOrdinær logistisk regresjon (proportional odds-modell)Robust Generalisert Lineært ModellRobust logistisk regresjonRobust multinomisk logistisk regresjonRobust Negativ Binomial RegresjonRobust Poisson-regresjonRobust Probit-modellRobust modell med nullinflasjonSelv-supervisert logistisk regresjonLogistisk regresjon med semi-overvåkingNull-oppblåst modellZero-Inflated Negative Binomial (ZINB) regresjonPoisson-regresjon med nullinflasjon (ZIP)

Mer i Regresjon og GLM

Lineær og ikke-lineær regresjon 21Robuste og kvantilmetoder 18Regularisert regresjon 12