Minste Median av Kvadraters (LMS) Regresjon
Minste Median av Kvadraters er en robust lineær regresjonsmetode introdusert av Peter J. Rousseeuw i 1984. I stedet for å minimere summen av kvadrerte residualer som ved ordinær minste kvadraters metode, minimerer den medianen av de kvadrerte residualene, noe som gjør at tilpasningen motstår kontaminering fra opptil omtrent 50% uteliggere.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Least Trimmed Squares (LTS) regresjonStatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
- RANSAC-regresjonStatistikk↔ compare
- Theil-Sen-estimatorStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →