Influensdiagnostikk (Cooks avstand, DFFITS, innflytelse)
Influensdiagnostikk er en familie av mål etter tilpasning som kvantifiserer hvor mye hver enkelt observasjon påvirker en tilpasset regresjon. Cooks avstand ble introdusert av R. Dennis Cook i 1977, med innflytelse og DFFITS formalisert av Belsley, Kuh og Welsch i 1980, for å markere observasjonene som sterkest trekker i de estimerte koeffisientene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Median Absolute Deviation (MAD) EstimeringStatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
- Ridge RegressionMaskinlæring↔ compare
- Robust regresjonStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →