ScholarGate
Assistent
Regression model

Theil-Sen-schatter

De Theil-Sen-schatter is een robuuste lineaire regressiemethode die de helling schat als de mediaan van de hellingen berekend over alle paren van datapunten. Geïntroduceerd door Henri Theil in 1950 en uitgebreid door P. K. Sen in 1968, tolereert het uitschieters in de respons met een afbreekpunt van ongeveer 29%.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+7 meer

Bronnen

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/theil-sen-estimator

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/theil-sen-estimator · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026