ScholarGate
Assistent
Regression model

Gewinsoriseerde schatting

Gewinsoriseerde schatting is een robuuste techniek die de invloed van uitschieters vermindert door de extreme percentielen van een verdeling af te kappen tot een gekozen drempelwaarde. Geïntroduceerd door Dixon (1960) en ontwikkeld in de traditie van robuuste schatting van Wilcox, behoudt het elke observatie in de steekproef in plaats van deze te verwijderen.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/winsorized-estimation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026