ScholarGate
Assistent
Regression model

Robuuste ANOVA (Welch & Getrimde Gemiddelden)

Robuuste ANOVA vergelijkt de centrale tendens van drie of meer groepen wanneer de klassieke aannames van normaliteit en gelijke varianties falen. Het combineert de door Welch in 1951 geïntroduceerde heteroscedasticiteits-aangepaste statistiek van Welch met getrimde-gemiddelde toetsen, ontwikkeld door Wilcox, wat betrouwbare vergelijkingen oplevert in de aanwezigheid van uitschieters en ongelijke groepsspreidingen.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust ANOVA (Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-anova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026