Robuuste enkelvoudige lineaire regressie
Robuuste enkelvoudige lineaire regressie past een rechte lijn door bivariate gegevens toe met behulp van verliesfuncties of weegschema's die uitschieters naar beneden wegen, wat resulteert in schattingswaarden voor de helling en het snijpunt die veel minder gevoelig zijn voor extreme waarnemingen dan gewone kleinste kwadraten, terwijl ze toch gemakkelijk te interpreteren blijven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471852339
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
- Robuuste meervoudige lineaire regressieStatistiek↔ compare
- Robuuste regressieStatistiek↔ compare
- Theil-Sen-schatterStatistiek↔ compare
- Gewogen Kleinste Kwadraten (GKK)Statistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →