Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (LISA)
LISA, geïntroduceerd door Luc Anselin in 1995, ontleedt een globale index van ruimtelijke autocorrelatie in een locatie-specifieke statistiek voor elke observatie. Het identificeert waar statistisch significante ruimtelijke clusters en uitschieters op een kaart voorkomen, waardoor onderzoekers verder kunnen gaan dan een enkele globale samenvatting en de geografische bronnen van ruimtelijke afhankelijkheid kunnen aanwijzen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+14 meer
Bronnen
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Anselin, L. (2010). Local Spatial Autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–275). SAGE Publications. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Local Indicators of Spatial Association (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Geary's CRuimtelijke analyse↔ vergelijken
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Lokale Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analyse)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Moran's IRuimtelijke analyse↔ vergelijken
- Ruimtelijke AutocorrelatieRuimtelijke analyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →