ScholarGate
Assistent
Regression model

LISA — Lokale indicatoren van ruimtelijke associatie (lokale I van Moran)

LISA, geïntroduceerd door Luc Anselin in 1995, is een lokale statistiek die ruimtelijke autocorrelatie berekent voor elke observatie afzonderlijk, in plaats van voor de kaart als geheel. Het identificeert waar hoge of lage waarden zich concentreren en waar ruimtelijke uitschieters zich bevinden, door de globale Moran's I te ontleden in een bijdrage van elke locatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/lisa-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateLISA (Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/lisa-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026