ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Local Moran's I (LISA)

Local Moran's I, geïntroduceerd door Luc Anselin in 1995, is een Local Indicator of Spatial Association (LISA) die globale ruimtelijke autocorrelatie ontleedt in locatie-specifieke bijdragen. Voor elke observatie produceert het een gesigneerde statistiek en een significantiewaarde, waardoor onderzoekers ruimtelijke clusters (hoog-hoog, laag-laag) en ruimtelijke uitschieters (hoog-laag, laag-hoog) op een kaart kunnen identificeren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+14 meer

Bronnen

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Anselin, L. (2010). Local spatial autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–278). SAGE Publications. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Local Moran's I Statistic (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/local-morans-i

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateLocal Moran's I (Local Moran's I Statistic (LISA)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/local-morans-i · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026