ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Ruimtelijke-Temporele Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (ST-LISA)

Ruimtelijke-Temporele Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (ST-LISA) breiden het klassieke LISA-raamwerk van Anselin (1995) uit naar de temporele dimensie, waarbij locaties worden geïdentificeerd die statistisch significante ruimtelijke clustering of ruimtelijke uitschietergedrag vertonen, consistent of intermitterend over meerdere tijdsperioden. Ze ontleden globale ruimte-tijd autocorrelatie in lokale bijdragen, en onthullen waar en wanneer ruimtelijke clusters ontstaan, aanhouden of oplossen.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+1 meer

Bronnen

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Cheng, T., Haworth, J., & Wang, J. (2012). Spatio-temporal autocorrelation of road network data. Journal of Geographical Systems, 14(4), 389–413. DOI: 10.1007/s10109-011-0149-5

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/space-time-local-indicators-of-spatial-association

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateSpace-Time Local Indicators of Spatial Association (Space-Time Local Indicators of Spatial Association). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/space-time-local-indicators-of-spatial-association · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026