Robuuste Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (Robuuste LISA)
Robuuste Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie breiden Anselin's LISA-kader uit om uitschieters, extreme waarden en ruimtelijk heterogene populaties te hanteren. Door uitschieter-resistente aanpassingen toe te passen op de ruimtelijke gewichten of de gestandaardiseerde waarden, identificeert Robuuste LISA statistisch significante lokale clusters en ruimtelijke uitschieters zonder de vervormingen veroorzaakt door zeer invloedrijke observaties.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Lokale Geary's CRuimtelijke analyse↔ vergelijken
- Lokale Getis-Ord Gi* (Hot Spot Analyse)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Lokale Indicatoren van Ruimtelijke Associatie (LISA)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Local Moran's I (LISA)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Robuuste ruimtelijke autocorrelatieRuimtelijke analyse↔ vergelijken
- Ruimtelijke AutocorrelatieRuimtelijke analyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →