ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)

Hot Spot Analysis maakt gebruik van de lokale ruimtelijke statistiek Getis-Ord Gi* om geografische locaties te identificeren waar hoge of lage attribuutwaarden zodanig clusteren dat dit statistisch significant is. Elk object wordt geëvalueerd in relatie tot zijn buren, wat resulteert in een z-score die echte ruimtelijke hot spots en cold spots markeert tegen een achtergrond van willekeurige variatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+16 more

Bronnen

  1. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  2. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/hot-spot-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateHot Spot Analysis (Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/hot-spot-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026